Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Chemie, Physik, Materialwissenschaft, oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Auf- und Ausbau sowie Mitarbeit bei der Standardisierung des Meta- und Forschungsdatenmangements mit Hilfe von ELN/LIMS Systemen und Ontologien/Wissensgraphen
• Weiterentwicklung, Standardisierung und Pflege des Codes zur Hardwareansteuerung, Orchestrierung und des Datenmanagements der im Fachbereich entwickelten Self-Driving Labs/Materials Acceleration Platforms (SDLs/MAPs)
• Einbindung neuer Hardware- und Softwaretools in den SDL/MAP Technologiestack
• Anwendung und Implementierung von Methoden des Maschinellen Lernens und Künstlicher Intelligenz im Zusammenhang mit aktivem Lernen für Rückkopplungsschleifen in MAPs/SDLs
• Erarbeitung von Ideen und Forschungskonzepten, Anfertigung von Anträgen und Einwerbung von Drittmitteln
• Koordination und Bearbeitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten zu Datenmanagement und SDLs/MAPs (z.B. mit Fokus auf Workflows, ELN/LIMs Anbindung, Backend und Frontend in SDLs/MAPs)
• Betreuung und fachliche Anleitung von wissenschaftlichen Nachwuchskräften
• Erarbeitung von Berichten, Postern, Projektberichte u.a.
• Publikation der Ergebnisse in internationalen referierten Zeitschriften sowie Präsentation auf nationaler und internationaler Ebene
• Kooperation mit internen und externen Expert*innen zum Thema Self-Driving Labs, Materials Acceleration Platforms, Ontologien, Wissensgraphen, Datenmanagement, ELN/LIMS
• Aktive Mitarbeit im Themenfeld Material und spezifisch in den Aktivitätsfeldern Advanced Materials und Materialdesign
• Aktive Mitarbeit im Bereich MAPs@BAM zur Unterstützung der Laborautomatisierung

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtung Chemie, Physik, Informatik, Materialwissenschaft, oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit sehr guter Promotion in einem verwandtem Fachbereich
• Umfassende Kenntnisse und praktische Erfahrung im Umgang mit und der Erstellung von Wissensgraphen und Ontologien (z.B. Projekt MaterialDigital) (belegt durch Publikationen oder Softwarebeiträge)
• Erfahrung im Bereich der Implementierung und Hardwareintegration für Laborautomatisierungs- oder Hochdurchsatzmethoden (belegt durch erfolgreich abgeschlossene Module oder Publikationen)
• Sehr gute Programmierkenntnisse (speziell in Python) (belegt durch veröffentlichte Softwarebeiträge oder Publikationen)
• Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Forschungsdatenmanagement und ELN/LIMS-Systemen (belegt durch erfolgreich abgeschlossene Module, Publikationen, oder Softwarebeiträge)
• Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz (z.B. Bayesian Optimization, Neural Networks), sowie mit Codeverwaltungswerkzeugen (z.B. GitHub) werden vorausgesetzt, ebenfalls belegt durch Publikationen oder Softwarebeiträge
• Erfahrungen in der Einwerbung und Leitung von F&E-Projekten und entsprechendem wissenschaftlichen Projektmanagement
• Erfahrungen in der Betreuung von wissenschaftlichen Nachwuchskräften
• Umfangreiche Publikationserfahrung (mehr als vier Publikationen mit Erst- oder Letztautorenschaft)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift 
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil 
• Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative/Einsatzbereitschaft und -fähigkeit,  Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Lernbereitschaft,  

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis zum 31. Juli 2026. Alternativ können Sie Ihre Bewerbung zur Job-ID auch per Post an folgende Anschrift senden:

Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Referat Z.3 - Personal
Unter den Eichen 87
12205 Berlin
www.bam.de

Die BAM fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen.

Darüber hinaus hat die BAM sich die berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Menschen zum Ziel gesetzt. Hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die ausgeschriebene Stelle setzt ein geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.