Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Physik, Chemie, Materialwissenschaft, oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Entgeltgruppe 13 TVöD
Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Vollzeit/teilzeitgeeignet
Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.
Wir bieten:
- Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinellem Rechnen in der Wissenschaft.
- Vernetzung und Austausch in unseren interdisziplinären Digitalisierungs-Communities sowie auf BAM Digitalisierungsevents, um gemeinsam mit unseren Expert*innen innovative Lösungen zu entwickeln.
- Gezielter Kompetenzerwerb in Schlüsseltechnologien der Labordigitalisierung – moderne Programmierparadigmen, Anschluss an das elektronische Laborbuch und Entwicklung von Metadatenformaten und Ontologien – durch praxisnahe Lernformate wie Workshops, Online-Kurse und kollaborative Trainings mit gebündelten Wissensquellen.
- Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von BAM-Digitalisierungsprojekten und zur Einbringung eigener Ideen für digitale Innovationen.
Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!
- Job-ID: J000000129
- Einsatzort: Berlin
- Organisationseinheit: Fachbereich 6.6: Digitale Materialchemie
- Tätigkeitsbereich: Wissenschaft/Forschung
- Art der Anstellung: Vollzeit / Teilzeit möglich
- Veröffentlicht: 02.06.2026
Ihre AufgabenIhre Aufgaben
- Aktive Mitarbeit im Themenfeld Material und im Aktivitätsfeld Materialdesign mit speziellem Fokus auf Materials Acceleration Platforms (MAPs)
- Mitwirkung beim Aufbau eines Teams zur simulations- und KI-gestützten Steuerung autonomer Laborabläufe
- Entwicklung von Methoden zur Identifikation geeigneter Deskriptoren für das Vorfiltern von Materialien im Rahmen von Materials Acceleration Platforms
- Forschung zu Modellen und Algorithmen zur Bewertung und Vorhersage der Synthetisierbarkeit und Syntheserezepten von Materialien
- Forschung zur Integration von generativen Modellen in die Steuerung von Laborabläufen
- Entwicklung und Anwendung von Methoden des aktiven Lernens zur effizienten Einschränkung des materiellen Suchraums
- Aufbau und Implementierung von Multifidelity-Ansätzen, die Simulations- und Experimentaldaten optimal verknüpfen
- Konzeption und Entwicklung datengetriebener Workflows für Materials Acceleration Platforms
- Kooperation mit internen und externen Partner*innen zu den Themen MAPs, Materialsimulation und digitalem Materialdesign
- Unterstützung des Fachbereichs bei Akquise und Koordination von Forschungs- und Entwicklungsprojekten zum Materialdesign (mit Fokus auf Materials Acceleration Platforms)
- Selbständige Einwerbung von Drittmitteln
- Unterstützung des Fachbereichs beim Aufbau eines Forschungsdatenmanagements
- Betreuung von Doktorand*innen, Studierenden, wissenschaftliche*n Mitarbeiter*innen (in Drittmittelvorhaben)
- Publikation in internationalen referierten Zeitschriften sowie Präsentation auf nationaler und internationaler Ebene
Ihre QualifikationenIhre Qualifikationen
- Ein mit sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) der Fachrichtung Physik, Chemie, Materialwissenschaft, oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mindestens sehr gute Promotion in Physik, Chemie, Materialwissenschaft oder verwandtem Fachbereich
- Umfassende Kenntnisse in Festkörperchemie und -physik (z.B belegt durch erfolgreich abgeschlossene Module und Publikationserfahrungen)
- Sehr gute Programmierkenntnisse (speziell in Python) (z.B belegt durch veröffentlichte Softwarebeiträge)
- Umfassende Kenntnisse in Quantenmechanik (z.B belegt durch Ausrichtung des Studiums oder der Promotion)
- Umfassende Kenntnisse zu Dichtefunktionaltheorie (z.B belegt durch Ausrichtung des Studiums oder der Promotion)
- Mehrjährige Erfahrung mit Dichtefunktionaltheoriesoftware (zum Beispiel dem Vienna Ab Initio Simulation Package; belegt durch Publikationen)
- Mehrjährige Erfahrung mit maschinellem Lernen in mindestens in deinem der Bereiche „generative Modelle“, „aktives Lernen“ oder „erklärbare KI“ im Zusammenhang mit chemischer Forschung (z.B belegt durch Publikationen und Softwarebeiträge)
- Erfahrungen im Bereich Automatisierung von quantenchemischen Rechnungen (Programmpakete wie ase, pymatgen, atomate2) werden vorausgesetzt (z.B belegt durch Publikationen oder Softwarebeiträge)
- Erfahrung mit der Einwerbung von Drittmittelprojekten
- Umfangreiche Publikationserfahrung (mehr als 4 Publikationen mit Erst- oder Letztautorenschaft)
- Forschungserfahrung zu Simulation von Nanopartikeln oder metallorganischen Gerüststrukturen (MOFs) oder kovalent organischen Gerüststrukturen (COFs) ist von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative/Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie Lernbereitschaft
Unsere BenefitsUnsere Benefits
- Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, BAM Data Store, High-Performance-Computing etc…).
- Eine verantwortungsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kompetenten und kollegialen Umfeld.
- Einen krisensicheren Arbeitsplatz in der Bundeshauptstadt.
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens bis zu 60 %
- Vielseitige Aufgaben in einem dynamischen und zukunftsorientierten Markt an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Politik.
- Work-Life-Balance
- Zertifiziert familienfreundliches Arbeitsklima
Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, BAM Data Store, High-Performance-Computing etc…).; Eine verantwortungsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kompetenten und kollegialen Umfeld.; Einen krisensicheren Arbeitsplatz in der Bundeshauptstadt.; Möglichkeit des mobilen Arbeitens bis zu 60 %; Vielseitige Aufgaben in einem dynamischen und zukunftsorientierten Markt an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Politik.; Work-Life-Balance; Zertifiziert familienfreundliches Arbeitsklima
Ihre Bewerbung:Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis zum 23.06.2026. Alternativ können Sie Ihre Bewerbung zur Job-ID auch per Post an folgende Anschrift senden:
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Referat Z.3 - Personal
Unter den Eichen 87
12205 Berlin
www.bam.de
Die BAM fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen.
Darüber hinaus hat die BAM sich die berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Menschen zum Ziel gesetzt. Hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die ausgeschriebene Stelle setzt ein hohes bzw. geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.
KontaktKontakt
Fachbereichsleitung 6.6
Unter den Eichen
12205 Berlin
+49 30 8104-3318
janine.george@bam.de
Abteilungsleitung 6
Unter den Eichen
12205 Berlin
+49 30 8104-1133
franziska.emmerling@bam.de
