Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Maschinenbau, Materialwissenschaften oder vergleichbar
Entgeltgruppe 13 TVöD
Zeitvertrag bis zum 30.06.2029
Vollzeit/teilzeitgeeignet
Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.
Wir bieten:
- Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinellem Rechnen in der Wissenschaft.
- Vernetzung und Austausch in unseren interdisziplinären Digitalisierungs-Communities sowie auf BAM Digitalisierungsevents, um gemeinsam mit unseren Expert*innen innovative Lösungen zu entwickeln.
- Gezielter Kompetenzerwerb in Schlüsseltechnologien der Labordigitalisierung – moderne Programmierparadigmen, Anschluss an das elektronische Laborbuch und Entwicklung von Metadatenformaten und Ontologien – durch praxisnahe Lernformate wie Workshops, Online-Kurse und kollaborative Trainings mit gebündelten Wissensquellen.
- Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von BAM-Digitalisierungsprojekten und zur Einbringung eigener Ideen für digitale Innovationen.
Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!
- Job-ID: J000000150
- Einsatzort: Berlin
- Organisationseinheit: Fachbereich 8.2: Zerstörungsfreie Prüfmethoden für das Bauwesen
- Tätigkeitsbereich: Wissenschaft/Forschung
- Art der Anstellung: Vollzeit / Teilzeit möglich
- Veröffentlicht: 12.06.2026
Ihre AufgabenIhre Aufgaben
Mitarbeit im Vorhaben Euratom CONNECT-NM SHIELD: "Langfristige strukturelle Zustandsüberwachung von kerntechnischen Anlagen unter Verwendung von eingebetteter akustischer Emission und maschinellem Lernen zur Erkennung von Materialverschleiß"
- Entwicklung und Bewertung von Signalverarbeitungsmethoden für die Schallemissionsanalyse
- Anwendung von maschinellem Lernen und statistischen Methoden zur Ereigniserkennung, Clusteranalyse und Klassifizierung
- Entwicklung und Erprobung von Lokalisierungsmethoden bei der Schallemissionsanalyse
- Analyse großer experimenteller Datensätze aus Labor- und Feldversuchen
- Teilnahme an Versuchskampagnen an Betonkonstruktionen und Hochtemperatursystemen
- Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
Ihre QualifikationenIhre Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) der Fachrichtung Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physikalischen Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Promotion in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik, Signalverarbeitung, Elektrotechnik) ist von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse in der Signalverarbeitung und Datenanalyse
- Kenntnisse in Verfahren des maschinellen Lernens
- Erfahrung in der Schallemisisonsanalyse, Ultraschallmethoden oder analoge ZfP/SHM-Verfahren
- Nachgewiesene Erfahrung in der Akustischen Emissionsanalyse oder eng verwandten NDT/SHM-Methoden (z. B. Ultraschall, geführte Wellen)
- Fundierte Kenntnisse der Ausbreitung elastischer Wellen in Festkörpern (z. B. Volumenwellen, geführte Wellen)
- Erfahrungen auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Nutzung faseroptische Messsysteme, Simulation der Ausbretung elastischer Wellen, Anwendung von Machine Learning bei der Signalanalyse, Aufbau und Nutzung von Messtechnik
- Programmiererfahrung (z. B., Python, MATLAB)
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Verantwortung für Aufgaben zu übernehmen – die Rolle erfordert ein hohes Maß an Selbstorganisation und Eigeninitiative
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative/Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Lernbereitschaft, Flexibilität sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
Unsere BenefitsUnsere Benefits
- 30 Urlaubstage bei einer 5-Tage-Woche
- Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
- Attraktiver Standort
- Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, BAM Data Store, High-Performance-Computing etc…).
- Eine verantwortungsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kompetenten und kollegialen Umfeld.
- Flexible Arbeitszeit
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens bis zu 60 %
30 Urlaubstage bei einer 5-Tage-Woche; Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen; Attraktiver Standort; Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, BAM Data Store, High-Performance-Computing etc…).; Eine verantwortungsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kompetenten und kollegialen Umfeld.; Flexible Arbeitszeit ; Möglichkeit des mobilen Arbeitens bis zu 60 %
Ihre Bewerbung:Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis zum 28.07.2026. Alternativ können Sie Ihre Bewerbung zur Job-ID auch per Post an folgende Anschrift senden:
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Referat Z.3 - Personal
Unter den Eichen 87
12205 Berlin
www.bam.de
Die BAM fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen.
Darüber hinaus hat die BAM sich die berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Menschen zum Ziel gesetzt. Hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die ausgeschriebene Stelle setzt ein hohes bzw. geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.